https://ourworldindata.org/coronavirus#confirmed-covid-19-cases-by-country ณ วันที่ 16 มีนาคม 2563

Coronavirus: ส่วนที่ 1 - บทเรียนสำหรับผู้จัดการความเสี่ยง

Prolog: โปรดอ่านบทความที่ยอดเยี่ยมของ Tomas Pueyo ใน Medium มันเป็นหนึ่งในการวิเคราะห์ตามข้อเท็จจริงครั้งแรกพร้อมคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการโค้งงอ - โพสต์เมื่อวันที่ 3/10/2563 หัวข้อ 'Coronavirus: ทำไมคุณต้องลงมือทันที'

ส่วนที่ 1 - ชุดเครื่องมือนี้เน้นถึงความสำคัญของการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงใหม่และไม่รู้จักการเตรียมข้อมูลและเครื่องมือวัดท่ามกลางข่าวล่าสุดเกี่ยวกับวิธีที่เราปฏิบัติตามความเสี่ยงระดับโลกที่ไม่คาดคิดและการล่มสลายของ Coronavirus (เช่นชุดทดสอบ)

ส่วนที่ 2 (เร็ว ๆ นี้) พิจารณาความท้าทายของการจัดการความรุนแรงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนตามด้วยวิธีที่เราสามารถเปรียบเทียบความแตกต่างและนำการเรียนรู้จากประสบการณ์นี้ไปยังพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง (i) ความเสี่ยงในบริการทางการเงินออนไลน์ สื่อ

ท่ามกลางการโจมตีของข่าวไวรัสจากนักวิเคราะห์มือสมัครเล่น, รายงานพลเมือง, อดีตประธานาธิบดี, ผู้ว่าราชการ, ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัย, โรงไฟฟ้าการลงทุน (รายงานโกลด์แมน 3/15), รายงานจาก CDC.gov และทีมตอบโต้การแพร่ระบาดในประเทศอื่น ๆ ผู้สนับสนุนอภิปรายเกี่ยวกับเส้นโค้งที่แย่งความสนใจของเรา หนึ่งสามารถรับทั้ง numbed และหลงใหลในความรุนแรงและความเร็วของการโจมตีข้อมูลนี้ ก้าวที่เวียนหัวด้วยการมองเห็นที่ชัดเจนเพียงเล็กน้อยและไม่มีความคิดเกี่ยวกับความสูงของจุดสูงสุดในเส้นโค้งสีส้มที่ดูเหมือนในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง

https://ourworldindata.org/coronavirus#growth-of-cases-how-long-did-it-take-for-the-number-of-confirmed-cases-to-double

ในความอ่อนน้อมถ่อมตนเราต้องยอมรับตนเอง - ประการแรก 'เรา' ล้มเหลวอย่างยิ่งยวดในการประเมินความเสี่ยงของโรคติดเชื้อของขนาดนี้ประการที่สองเราล้มเหลวในการพิจารณาเวกเตอร์และพื้นที่ผิวนี้และสุดท้ายเมื่อเราทำเราพบว่าเรา ไม่ได้เตรียมตัวอย่างไม่มีการลดสำหรับกิจกรรมนี้ TRIFECTA!

ในบทความนี้ฉันขอเสนอมุมมองของผู้จัดการความเสี่ยงในการประเมินความเสี่ยงสำหรับสถานการณ์ที่มีข้อมูลที่มีความสำคัญน้อยกว่าถ้ามี เราประเมินความเสี่ยงใหม่ที่กำลังพัฒนาและไม่ทราบได้อย่างไรและเราจะ จำกัด ผลกระทบของสถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์อย่างไร เรามีระบบการเตือนล่วงหน้าหรือไม่ เรามีเครื่องมือที่เหมาะสมในการลดความเสี่ยงนี้หรือไม่? เรามีการควบคุมนโยบาย, ความสามารถในการรักษา, โปรโตคอลการรักษา ณ ปัจจุบันหรือไม่? เรารู้ว่าเราไม่มีวัคซีนที่พิสูจน์แล้ว (ณ 3/16/2020) .. แต่เราจะจัดการกับโรคนี้อย่างไรและ จำกัด ผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ได้อย่างไร?

TL; DR สารบัญ

ในส่วนที่ 1 คุณจะเข้าใจ:

  • การประเมินความเสี่ยงเมื่อไม่มีความคล้ายคลึงกัน
  • ทำไมการทดสอบขั้นต้นและความพร้อมใช้งานของชุดทดสอบจึงมีความสำคัญ
  • ทำไมการใช้เครื่องมือการสร้างแบบจำลองการเปิดรับและการเตรียมพร้อมเป็นสิ่งสำคัญ
  • สวิตช์ฆ่า - ทำไมเราต้องใช้

ในส่วนที่ 2 เราจะพิจารณา:

  • ทำไม Covid-19 อาจดูคุ้น ๆ แต่อย่าปล่อยให้มันหลอกคุณ
  • ทำไมมันทำงานในระดับที่แตกต่างจากที่เรารู้
  • การรับรู้อย่างรวดเร็วมีความสำคัญต่อการจัดการความเสี่ยงระเบิด
  • ความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างที่สำคัญในการเสี่ยงภัยออนไลน์ของ Professional Professional ทุกคนกับการฉ้อโกง, ข่าวปลอม, และอื่น ๆ

ตอนนี้เราทุกคนเป็นผู้จัดการความเสี่ยง

สำหรับพวกเราส่วนใหญ่ที่ดูผ่านลีนส่วนบุคคลเรากำลังพยายามประมวลผลข้อมูลล่าสุดเพื่อปรับความเข้าใจของเราให้ดีที่สุดเพื่อให้เราสามารถตอบคำถามต่อไปนี้ -

1. มันจะเลวร้ายแค่ไหน? .. ฉันอยากจะรู้

2. มันจะส่งผลกระทบต่อคนที่ฉันรัก & me? .. นี่เป็นการพิจารณาที่ยุติธรรม

3. มีวิธีรักษาไหม? .. ความคิดที่ล่าช้าเป็นที่ยอมรับเพราะคุณประเมินโอกาสที่จะได้รับโรคเหล่านี้ในอัตราเพียงเล็กน้อย

4. จะพร้อมใช้งานหรือไม่ .. เกือบจะในภายหลัง .. อีกครั้งเพราะความไม่สามารถจินตนาการได้อย่างอื่น

ถ้าคุณทำ ... ขอแสดงความยินดี! ตอนนี้คุณเป็นนักเรียนอย่างเป็นทางการของศิลปะและวิทยาศาสตร์ของการบริหารความเสี่ยง

>> การประเมินความเสี่ยงเมื่อไม่มีความสำคัญหรือคล้ายคลึงกัน

สามสิ่งที่ควรทราบเมื่อต้องเผชิญกับสถานการณ์ใหม่โดยสิ้นเชิง

การประเมินความเสี่ยงด้วยความสำคัญเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
  1. ในการเริ่มต้นให้มองหาข้อมูลที่เชื่อถือได้และมองหาพร็อกซีปิด หากไม่สำเร็จให้เลือก proxy คร่าวๆที่คุณสามารถปรับแต่งได้

กำลังทำการคาดเดาเริ่มต้นปรับขนาดข่าวร้าย ข้อมูลสั้น ๆ ที่เชื่อถือได้และทันเวลาทางเลือกที่ดีที่สุดถัดไปคือการดูว่าผู้เชี่ยวชาญด้านโรคและหน่วยงานสาธารณสุขกำลังประเมินขนาดของการเติบโตของไวรัสนี้อย่างไร รับหมายเลข ballpark ด้วยลำดับความถูกต้องมีความสำคัญต่อการรวบรวมคำตอบ วิธีหนึ่งในการประเมินคือการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงที่บางส่วนขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงปริมาณที่เกิดขึ้นจริงจากโรคที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดในอดีตการระบุการเบี่ยงเบนและการคาดเดาการคาดการณ์สำหรับตัวแปรใหม่ บางทีความชุกของโรคนั้น จำกัด อยู่ที่ละติจูดละติจูดบางวง หากเป็นไปไม่ได้ให้เลือกสถานการณ์สแตนด์อะโลนที่เป็นการจับคู่คร่าวๆทิ้งกรณีความเสี่ยงที่ไม่สำคัญและเพิ่มพื้นที่เสี่ยงที่ทำ

2. จับตาการปรับและความเสี่ยงใหม่

ในเรื่องที่กำลังพัฒนาเช่นเรื่องนี้คุณต้องการดูสองส่วนที่ไม่รู้จักที่ไม่รู้จักไม่ทราบที่ไม่รู้จัก แหล่งข้อมูลที่คุณพึ่งพาอาศัยอยู่นั้นใช้การตั้งสมมติฐานเชิงตรรกะกับข้อโต้แย้งที่เป็นเสียงหรือไม่?

  • รู้จักกันในชื่อ - วิธีการอย่างละเอียดเป็นที่รู้จักเหล่านี้? ไข่อีสเตอร์แฝงตัวอยู่ที่นี่หรือไม่? รู้จักกันในสถานการณ์ใหม่สุทธิเรียกร้องให้เตะยางในสมมติฐานทั้งหมด หากเราทำถูกต้องเราสามารถแสดงรายชื่อผู้สมัครใน unknowns ที่รู้จัก
  • ค่าที่ไม่ทราบที่รู้จัก - โดยทั่วไปรายการของที่ไม่รู้จักที่รู้จักควรลดลงและไม่เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป หากเพิ่มขึ้นแสดงว่าเป็นการประเมินความเสี่ยงที่ไม่ดี เมื่อลดขนาดลงก็จะไม่มีความเสี่ยงอีกต่อไปได้รับการแก้ไขหรือลดระดับให้เป็นที่รู้จัก
  • ไม่ทราบที่ไม่รู้จัก - โดยทั่วไปแล้วข่าวที่ไม่คาดคิดมีความเสี่ยงใหม่สุทธิ เนื่องจากนี่เป็นการระบาดใหญ่ที่กำลังพัฒนาเราอาจไม่ทราบลักษณะการแพร่กระจายทั้งหมดของมัน (ตัวอย่างบางที - บางทีไวรัสอาจปล่อยให้ตัวเองเป็นแมลงที่เป็นพาหะซึ่งเป็นเวกเตอร์ที่ไม่มีผู้ดูแลก่อนหน้านี้ทำให้การแพร่กระจายของชุมชนไม่แน่นอน) สิ่งที่ไม่ทราบที่ไม่รู้จักควรมีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์เสมอในขณะที่เราย้ายรายการจากที่นี่และสล็อตมันทั้งสองถังที่อยู่เหนือที่รู้จักและที่ไม่รู้จักที่รู้จัก

3. เรียนรู้และปรับการประเมินเพื่อบรรเทาความเสี่ยงทุติยภูมิและตติยภูมิตามถนน

นี่เป็นการระดมพลระดับโลกในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน เราเรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้ เมื่อจ่ายค่าใช้จ่ายที่จมลงไปทั่วโลก (จำนวนผู้เสียชีวิตผลกระทบต่อชีวิตการสูญเสียทางเศรษฐกิจและสังคม) ที่ไม่ได้เตรียมไว้สำหรับ COVID -19 สิ่งที่สามารถเรียนรู้สำหรับสิ่งนี้และตัวแปรอื่น ๆ เราจะทำตามขั้นตอนที่ถูกต้องเพื่อบรรเทาและกำจัดการบาดเจ็บล้มตายทั่วโลกได้อย่างไร จะมีผลกระทบหลังจากที่เราได้รับการฝึกฝนให้คาดหวังหลังจากเกิดแผ่นดินไหวหรือไม่?

>> ทำไมการทดสอบขั้นต้นและความพร้อมใช้งานของชุดทดสอบจึงมีความสำคัญ

ทำไมการทดสอบจึงมีความสำคัญ

คุณอาจจะได้เห็นมนต์นี้ว่าเราจะต้องทำให้โค้งงอได้อย่างไรยกเว้นว่าเราไม่รู้ว่าจุดสูงสุดของเส้นโค้งแรกนั้นสูงแค่ไหน

https://twitter.com/drewaharris

บางคนอาจสงสัยว่าทำไมการทดสอบจึงสำคัญมากแทนที่จะรีบไปพัฒนาวัคซีนที่มีชีวิต? ท้ายที่สุดแล้วเราไม่ควรใช้เวลากับความทุกข์แทนการใช้ทรัพยากรเพื่อตรวจสอบผู้คนที่มีสุขภาพดี? สามารถดูได้ว่าเป็นคำถามการจัดสรรทรัพยากร โชคดีที่เราสามารถทำทั้งสองอย่างขนานกัน

การทดสอบจำเป็นต้องกำหนดขนาดของปัญหา การทดสอบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการป้องกัน การทดสอบจำเป็นต้องมีความเข้าใจและอัตราการส่งข้อมูลย้อนกลับ การทดสอบเป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนสำหรับผู้ที่ได้รับผลกระทบในการพักรักษาตัว

Pssst …มันคือ 'ตัวส่วน' โง่!

ผู้เชี่ยวชาญด้านความเสี่ยงชนะและแพ้โดยตัวส่วน อุบัติการณ์เกิดขึ้น 1 ในล้านหรือ 1 ใน 10 หรือไม่ การตอบสนองของฉันในฐานะผู้จัดการความเสี่ยงคือการประเมินอุบัติการณ์หรือความชุกของความเสี่ยงคูณด้วยความรุนแรงหรือผลกระทบของอุบัติการณ์นั้น

'มันคือ' ตัวส่วน 'โง่!' เป็นผู้จัดการที่มีความเสี่ยงมากที่สุดที่ไม่ประสงค์จะออกไปเมื่อได้รับสถานการณ์ที่เป็นไปไม่ได้ในการจัดการ ฉันต้องการทำเช่นนั้นหลายครั้งในบทบาทของฉันในฐานะหัวหน้าของ New Venture Risk ที่ PayPal

บังเอิญนี้ได้รับการกล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ใน CNN 360 โดยดร. Seema Yasmin ผู้อำนวยการฝ่ายการสื่อสารสุขภาพของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเพื่อเป็นเจ้าภาพ Anderson Cooper เมื่อวันที่ 3/12 ในระหว่างการอภิปรายเกี่ยวกับความพร้อมของชุดทดสอบและชุดทดสอบ

ทีมที่มีความเสี่ยงหลายคนควรคุ้นเคยกับสถานการณ์นี้ - โดยทั่วไปการร้องขอโดยทั่วไปจะมาถึงในช่วงเย็นวันศุกร์โดยไม่ต้องมีหัวหน้าหรือน้อยมากสำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เช้าวันจันทร์ และความเสี่ยงเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากการเติบโตของ PM / Product PM และที่แย่ที่สุดก็คือไม่มีความพยายามที่จะบันทึกข้อมูลที่มีประโยชน์ใด ๆ ที่ขับไปยังทีมเสี่ยงเพื่อ 'บินตาบอด' ทำให้เกิดการสูญเสียที่ไม่ระบุรายละเอียดและไม่คาดคิด ในส่วนที่ 2 ฉันจะให้รายละเอียดวิธีจัดการสถานการณ์เหล่านี้เพื่อกระตุ้นผลการชนะ

ทำไมต้องเป็นตัวหาร?

การประเมินความเสี่ยงนั้นเกี่ยวกับตัวหารเสมอ ความเสี่ยงเป็นปัญหาอย่างไรนั้นขึ้นอยู่กับความเสี่ยงที่เกิดขึ้นและความเสียหาย / สูญเสียใดที่สามารถเกิดขึ้นได้จากความเสี่ยง

ในขณะที่เราไม่สามารถขจัดความเสี่ยงในระบบได้อย่างสมบูรณ์การค้นหาและสร้างเสริมพฤติกรรมที่เสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเรียนรู้บรรเทาและปรับปรุงการตอบสนองของคุณ

ตัวหารที่ถูกต้องจะ จำกัด ขอบเขตของปัญหาโดยการเข้าใกล้ค่าจริงมากขึ้น ตัวส่วนที่คลุมเครือสามารถทำให้เกิดผลลัพธ์ย่อยสองค่าที่เหมาะสม

  • ในกรณีแรกภายใต้การรายงานปัญหามากกว่าที่เป็นจริงและ
  • ในกรณีที่สองเกิดปัญหามากเกินความเป็นจริง

การรายงานปัญหาน้อยกว่าจะทำให้มีเวลามากขึ้นสำหรับนักแสดงที่ไม่ดีและกิจกรรมที่ไม่ดีที่จะเกิดขึ้น ในขณะที่ปัญหามากเกินไปอาจทำให้เกิดความเครียดที่ไม่จำเป็นและความล่าช้าส่งผลเสียต่อประสบการณ์คุณภาพชีวิตของเราเป็นต้น

>> เครื่องมือวัด, การสร้างแบบจำลองการสัมผัสเป็นสิ่งสำคัญ

การทดสอบประชากรเป็นขั้นตอนที่มีการตอบโต้เพื่อระบุทดสอบและรักษาผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด มันไม่ได้เป็นเชิงรุกโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขนาดของผลกระทบที่รุนแรงขึ้นกับอัตราการแพร่กระจายที่รวดเร็ว มาตรการเชิงรุกช่วยในกลไกการตรวจจับอย่างรวดเร็วโดยมีอัตราผลบวกผิดพลาดต่ำ

แนวทางที่ดีกว่าคือการใช้แหล่งที่มาและดำเนินการเชิงรุกในชุมชน เจ้าหน้าที่สาธารณสุขรู้ว่านี่เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่ดีซึ่งพวกเขาสามารถใช้ในการสำรวจปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ ทีมข่าวกรองด้านการแพร่ระบาดมีความเชี่ยวชาญสูงและจำเป็นต้องปรับใช้อย่างชาญฉลาด

ในฐานะที่เป็นพร็อกซีมีมาตรการหลายอย่างที่ EIC จะแบ่งรายการของ CDC ..

  • ดำเนินการตรวจสอบทางระบาดวิทยาของการระบาดของโรคติดเชื้อ
  • ตอบสนองต่อภัยธรรมชาติหรือภัยคุกคามทางสุขภาพอื่น ๆ
  • ทำการศึกษาการเฝ้าระวัง
  • ออกแบบดำเนินการและประเมินผลระบบเฝ้าระวัง
  • ศึกษาโรคติดเชื้อและเรื้อรังภัยคุกคามด้านสิ่งแวดล้อมและอาชีวอนามัยการบาดเจ็บการเกิดข้อบกพร่องและการพัฒนาที่ทุพพลภาพ

จากทั้งหมดที่กล่าวมาเป็นมาตรการเชิงรุกเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับ

ทีม EIS สร้างรายงานต่อไปนี้ https://www.cdc.gov/mmwr/, https://www.cdc.gov/mmwr/Novel_Coronavirus_Reports.html

>> สวิตช์ฆ่า - ทำไมเราต้องใช้

Washington Post ตั้งแต่วันที่ 16 มีนาคม 2020 อธิบายว่าทำไมเราต้องการการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเพื่อทำให้เส้นโค้งแบนราบ สิ่งที่ชัดเจนคือความเร็วของการแพร่กระจายไม่อนุญาตให้มีการประเมินการสูญเสีย - การตายและการเจ็บป่วยเร็วพอที่เราจะตอบสนองต่อมันดำเนินการป้องกันรักษาความทุกข์และช่วยชีวิต

ดูแผนภูมินี้ด้านล่าง อัตราการเพิ่มเป็นสองเท่าบ่งชี้ว่าระบบและการควบคุมที่มีประสิทธิภาพนั้นช่วยลดการเติบโตได้อย่างไรเช่นการโค้งงอที่เกิดขึ้นจริง

https://ourworldindata.org/coronavirus#growth-of-cases-how-long-did-it-take-for-the-number-of-confirmed-cases-to-double

ในกรณีที่มีความเสี่ยงจากการหลบหนีสถานการณ์ที่มีขีด จำกัด ที่ไม่รู้จักจำเป็นต้องมีการพัฒนา KILL SWITCH ล่วงหน้า

การพัฒนาระดับความสามารถ Kill Switch ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้สามารถควบคุมอัตราอุบัติการณ์ / ความชุกในขณะที่รักษาคุณภาพชีวิตของคนส่วนใหญ่ในขณะที่เราซื้อเวลาเพื่อศึกษาปัญหานี้

ต่อไปนี้เป็นรายการของสวิตช์ฆ่าที่เราได้เห็นจนถึงขณะนี้แสดงให้เห็นถึงท่าทางที่รุนแรงยิ่งขึ้นต่อไวรัส จากนั้น จำกัด จำนวนคนสูงสุดที่รวมตัวกันในที่เดียวจาก 150, 100, 50, 25, 10 คนตามลำดับในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา .. เราได้เห็นสิ่งต่อไปนี้ในสองสัปดาห์แรกของเดือนมีนาคม 2020

  • การปิดตัวลงของเที่ยวบินที่มาจากโซนทุกข์
  • ปิดตัวลงของเกม NBA, Sports Venues
  • ปิดสำนักงาน
  • การปิดโรงเรียน
  • ปิดบาร์ร้านอาหารสำหรับรับประทานอาหารแบบคน
  • การจัดทำคำสั่ง 'ที่พักอาศัยในบ้าน' ระดับเขตโดยการสาธารณสุข

จำเป็นต้องใช้สวิทช์ kill พร้อมสิ่งต่าง ๆ ที่ผิดเพี้ยนไป เมื่อเราต้องการหยุดชั่วขณะชั่วคราวให้คิดจัดกลุ่มใหม่แล้วทำหน้าที่!

(จะดำเนินการต่อในตอนที่ 2 - ไวรัสเทียบกับผู้ที่หลอกลวงทุกคน .. ?)

ขอบคุณ -

@tomas และบทความของเขา .. ที่กระตุ้นให้ฉันทบทวนประสบการณ์ขาขาวของฉันในการจัดการความเสี่ยง PayPal สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ สิ่งที่ทำให้ฉันหลงไหลคือการเปรียบเทียบการตอบสนองที่นำโดยรัฐกับการระบาดใหญ่ครั้งนี้อย่างแม่นยำในขณะที่การประเมินจำนวนผู้เสียชีวิตในแต่ละช่วงเวลา

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6643325108331118592?commentUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A6643325108331118592%2C6643705407577698304%29

เราไม่สามารถจัดการสิ่งที่เราไม่สามารถวัดได้

นี่ยังเป็นวิธีทดสอบที่ใช้เวลาในการประเมินความเสี่ยงที่กำลังเกิดขึ้น

ส่งท้าย:

CDC ได้เน้นว่าการวิจัยเชิงรุกระบุว่าอุบัติการณ์แรกของ COVID-19 ในหวู่ฮั่นโดยการรวมเอาโมเลกุลอาร์เอ็นเอโปรตีนเข้าด้วยกันก่อนใคร ๆ ก็ทำได้

เจ้าหน้าที่ CDC และสาธารณสุขเริ่มพัฒนาสัญญาณเตือนการเดินทางที่เริ่มปรากฏบนเรดาร์ในสหรัฐอเมริกา การขาดความจริงจังหรือใส่ใจต่อสัญญาณเหล่านี้ชี้ไปที่การขาดบุคลากรและบุริมภาพในหน่วยงานเหล่านี้ มันเสียหายอย่างมากในการตอบสนองและทำให้การระดมทรัพยากรมีผลต่อการตอบสนองที่ดีที่สุด

Disclaimer:

ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเกี่ยวกับโรคต่างๆเช่นเดียวกับคุณที่นำเสนอกรณีธุรกิจที่คาดการณ์การเติบโตของ 'ไวรัส' สำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ ความหมายเช่นเดียวกับคุณส่วนใหญ่ฉันไม่ใช่นักระบาดวิทยาผู้ทรงคุณวุฒิผู้เชี่ยวชาญด้านการสาธารณสุขหรืออะไรก็ตามที่เกี่ยวข้องในสาขาการแพทย์